Kurumsal Veri Yönetimi Nedir?
Büyük kurumlar zaman içerisinde çok farklı sistemlerde büyük miktarda veri üretir.
Binalara ait proje dosyaları, teknik raporlar, koordinatlar, malzeme bilgileri, performans değerlendirmeleri, bakım kayıtları, sensör verileri ve afet sonrası incelemeler çoğu zaman farklı birimlerde ve farklı formatlarda tutulur.
Bu veriler ortak bir yapıda yönetilmediğinde kurum için büyük bir bilgi kaynağı olmasına rağmen karar süreçlerinde yeterince kullanılamaz.
SEBİZA olarak veriyi yalnızca saklanması gereken bir kayıt değil, kurumsal kararların temelini oluşturan stratejik bir varlık olarak görüyoruz.
Dağınık Veriyi Ortak Bir Yapıda Buluşturuyoruz
Kurumsal veri yönetimindeki temel sorunlardan biri farklı kaynaklarda bulunan bilgilerin birbiriyle ilişkilendirilememesidir.
Bir yapıya ait kimlik ve konum bilgileri, mimari ve yapısal özellikler, proje ve teknik belgeler, malzeme özellikleri, deprem performansı, bakım ve müdahale geçmişi, yapı sağlığı izleme verileri ile risk ve hasar bilgileri aynı sistem içerisinde ilişkilendirildiğinde yapı hakkında çok daha güçlü bir kurumsal bilgi altyapısı oluşturulabilir.
SEBİZA olarak farklı veri kaynaklarını ortak veri modelleri ve standartları altında bir araya getirerek tekil, güvenilir ve güncel veri yapıları oluşturuyoruz.
Bina Envanterinden Kurumsal Hafızaya
Çok sayıda yapıya sahip kurumlarda en temel ihtiyaçlardan biri, hangi yapıya sahip olunduğunun ve bu yapıların güncel durumunun güvenilir biçimde bilinmesidir.
Bu nedenle veri yönetiminin temelinde nitelikli bir bina ve yapı envanteri bulunması gerektiğini düşünüyoruz.
Yapıya ait bilgilerin yalnızca temel kimlik verileriyle sınırlı kalmadığı; teknik özellikler, risk bilgileri, incelemeler, projeler, bakım kayıtları ve zaman içerisindeki değişimlerle birlikte tutulduğu bir sistem kuruyoruz.
Böylece kurumun yapı stoku yalnızca bir bina listesi değil, sürekli gelişen bir kurumsal yapı hafızasına dönüşür.
Veriyi Harita Üzerinde Anlamlandırıyoruz
Yapı ve afet verilerinin önemli bir bölümü mekânsal niteliktedir.
Bu nedenle CBS tabanlı yaklaşımlarla yapıların konumlarını, risk düzeylerini, teknik özelliklerini ve diğer kurumsal verileri harita üzerinde birlikte değerlendirebilecek sistemler oluşturuyoruz.
Bu yaklaşım özellikle çok sayıda yapıya sahip kurumlarda bölgesel risklerin görülmesini, yapıların karşılaştırılmasını, öncelikli alanların belirlenmesini ve afet sonrası durumun hızlı değerlendirilmesini kolaylaştırır.
Veriden Göstergelere
Ham verinin yönetim açısından anlamlı hale gelebilmesi için ölçülebilir göstergelere dönüştürülmesi gerekir.
SEBİZA olarak kurumsal ihtiyaçlara göre gösterge panelleri ve yönetim ekranları geliştirerek kullanıcıların toplam yapı sayısını, risk dağılımlarını, bina yaşlarını, yapı türlerini, inceleme durumlarını, müdahale ihtiyaçlarını, tamamlanan ve planlanan çalışmaları tek noktadan takip edebilmesini hedefliyoruz.
Böylece karar vericiler binlerce satır veri içerisinde bilgi aramak yerine, ihtiyaç duydukları göstergelere doğrudan ulaşabilir.
Veriden Risk Önceliklendirmeye
Tüm yapıların aynı anda incelenmesi, güçlendirilmesi veya yenilenmesi çoğu kurum için mümkün değildir.
Bu nedenle büyük veri yönetimini yalnızca bilgiyi depolamak için değil, önceliklendirme yapmak için kullanıyoruz.
Yapılara ait farklı parametreleri birlikte değerlendirerek risk düzeylerinin karşılaştırılmasına, öncelikli yapıların belirlenmesine ve yatırım programlarının oluşturulmasına yönelik karar destek modelleri geliştiriyoruz.
Böylece temel soru "Hangi yapılarımız var?" seviyesinden çıkarak "Hangi yapıya, neden ve ne zaman müdahale etmeliyiz?" sorusuna dönüşür.
Sensör Verisinden Kurumsal Veriye
SEBİZA'nın önemli farklılıklarından biri, statik envanter verileri ile sürekli üretilen yapı sağlığı izleme verilerini aynı veri yaklaşımı içerisinde değerlendirebilmesidir.
Yapı sağlığı izleme sistemlerinden elde edilen sensör verileri, yapı envanteri ve teknik bilgilerle ilişkilendirildiğinde yapı hakkında hem geçmişe hem de güncel davranışa dayanan daha güçlü bir bilgi altyapısı oluşturulur.
Bu sayede kurum yalnızca yapının kayıtlı özelliklerini değil, zaman içerisindeki gerçek davranışını da takip edebilir.
Yapay Zekâya Hazır Veri Altyapısı
Yapay zekâ ve gelişmiş analitik sistemlerin başarısı, büyük ölçüde kullanılan verinin kalitesine bağlıdır.
Eksik, düzensiz veya standart dışı verilerle güvenilir karar destek modelleri oluşturmak mümkün değildir.
Bu nedenle SEBİZA olarak veri yapısını gelecekte kullanılabilecek yapay zekâ, makine öğrenmesi, tahmine dayalı bakım, risk tahmini, otomatik sınıflandırma ve karar destek sistemleri gibi teknolojilere uygun biçimde tasarlamayı hedefliyoruz.
Veriden Karara
Kurumsal veri yönetiminin nihai amacı daha fazla veri toplamak değildir.
Amaç, doğru veriyi doğru zamanda doğru karar vericiye ulaştırmaktır.
SEBİZA yaklaşımında süreç Veri Toplama → Standardizasyon → Entegrasyon → Doğrulama → Analiz → Görselleştirme → Önceliklendirme → Karar Desteği olarak ilerler.
SEBİZA Veri Yönetimi Yaklaşımı: Envanter + CBS + Sensör Verisi + Analitik + Gösterge Panelleri + Karar Desteği.
Veriyi depolamıyor, kurumsal karar gücüne dönüştürüyoruz.